正大种业玉米研发业务覆盖全国8个育种站，南北区域在资源管理、田间试验设计及数据分析方法上存在显著差异。为充分理解业务痛点，百奥云团队先后赴南方站与北方站开展实地调研，通过系统演示与深度访谈，梳理南北站点在种质资源流转、试验流程规范、数据采集分析等环节的差异化需求。

　　调研发现，传统模式下，正大各站点资源编码规则不统一、材料共享缺乏留痕机制，田间试验设计依赖人工经验，数据分析效率低且口径不一致，历史数据资产难以系统化沉淀。针对这些问题，百奥云团队与正大研发人员展开二十余轮需求沟通会议，通过多版本原型设计与功能验证，逐步明确系统开发方向：既要满足南北区域个性化操作习惯，又需实现集团层面的数据互通与流程标准化。

　　基于调研成果，百奥云在标准产品基础上，围绕正大种业四大核心目标展开定制化开发：

　　一、 资源统一管理，高效共享‌
　　系统建立集团级种质资源库，统一编码规范与库存管理流程，支持南北站点资源调拨的线上留痕与追溯，促进资源跨区域高效利用。种质资源系统上线后，历史资源数据逐步录入，材料交流效率显著提升。

　　二、 田间试验智能化‌
　　针对南北气候与种植习惯差异，系统提供多种田间设计模板与数据分析模型。繁育系统与试验设计模块部署后，研发人员可一键生成试验方案，结合APP实时采集田间数据与图片，历史繁育数据同步数字化归档，为后续分析提供完整数据链。

　　三、数据分析科学化‌
　　系统内置标准化分析流程，支持多年多点试验数据一键处理，消除人工分析中的口径偏差。通过按年度、育种阶段、试验地点等多维度统计，助力团队精准评估品种表现与研发进度，为品种晋级提供客观依据。

‌　　四、系统落地实战化‌
　　百奥云陆续开展表型系统培训、角色演练及功能迭代，确保系统与各站点实际工作无缝衔接。至2024年11月21日，31项定制化需求全部上线，涵盖种质资源、田间管理、表型分析等全模块，并通过性能优化与交互改进，大幅提升系统易用性。

　　系统上线后，正大种业玉米研发团队切实感受到智能化转型的价值：“系统不仅统一了南北站点的操作规范，更让历史数据‘活’了起来。数据分析质量与决策科学性显著增强。”

　　未来，随着系统内育种大数据的持续积累，正大种业可实时洞察各区域品种表现，动态调整育种目标与技术路线，精准响应市场需求。百奥云副总经理表示：“我们期待以此次合作为起点，持续深化与正大种业在智能决策、基因型数据分析等领域的协作，共同推动玉米育种从‘经验驱动’向‘数据驱动’跨越。”

基于AI与大数据技术，提供从种质资源管理、田间试验设计到数据智能分析的全链条服务，已服务多家头部种企。通过持续的技术迭代与深度场景适配，助力客户构建核心竞争力，引领种业数智化未来。